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数据库并发控制、悲观锁(Pessimistic Lock)、乐观锁(Optimistic Lock)、排他锁(Exclusivelocks X锁)、共享锁(Shared Lock S锁)

数据库并发控制、悲观锁(Pessimistic Lock)、乐观锁(Optimistic Lock)、排他锁(Exclusivelocks X锁)、共享锁(Shared Lock S锁)

文章目录

  • 5.数据库并发控制
    • 5.5锁
      • 5.5.1 共享锁(Shared Lock S锁)
        • 5.5.1.1数据准备
        • 5.5.1.2展示
      • 5.5.2 排他锁(Exclusivelocks X锁)

5.数据库并发控制

5.5锁

  从数据库系统角度

5.5.1 共享锁(Shared Lock S锁)

  读锁,数据X锁锁S锁保证数据只能读取,库并不能被修改。发控
  如果事务A对emp1表加上S锁,制悲则事务A可以读emp1表但不能修改emp1表,观锁观锁共享其他事务(这里用事务B)只能对emp1表再加上S锁,排锁不能加X锁,数据X锁锁S锁直到事务A释放了emp1表上的库并S锁,保证了其他事务(事务B)可以读emp1表,发控但在事务A释放emp1表上的制悲S锁之前不能对emp1表进行任何修改。

5.5.1.1数据准备

CREATE TABLE emp1(	id INT PRIMARY KEY,观锁观锁共享	name VARCHAR(20),	sal INT);INSERT INTO emp1 VALUES(1,'张三',15000)											,(2,'李四',20000);

5.5.1.2展示

  • 1.打开两个cmd,然后进入mysql里面
    以下操作两个cmd都需要操作
mysql -u root -p

在这里插入图片描述

  • 2.查询事务提交模式

在这里插入图片描述
1为自动提交,排锁2为手动提交。数据X锁锁S锁

  • 3.设置事务为手动提交,库并方便证明上诉结论(mysql默认为自动提交,发控执行单句sql其实包含 开启事务,执行sql,提交事务,3个步骤)。
    在这里插入图片描述

  • 4.客户端A开启一个事务A。

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  • 5.客户端A给emp1表加上读锁。
    在这里插入图片描述

  • 6.查询emp1表原有的数据(加上S锁后,可以读数据)。

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  • 7.事务A修改数据(加上S锁后,无法修改数据)。

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  • 8.B客户端开启事务B。
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  • 9.事务B对emp1查询(因为是S锁,其他事务可以对记录A进行SELECT )。
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  • 10.事务B对记录emp1加读锁(事务A对记录A加上S锁后,事务B同样也可以对记录A加上S锁,证明了,MySQL里的读锁就是S锁,具有共享)。

  • 在这里插入图片描述

  • 11.事务B对记录emp1加写锁(一直处于等待状态,被挂起

  • 在这里插入图片描述

  • 12.事务B对记录emp1修改(一直处于等待状态,被挂起)。

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  • 13.事务A释放emp1上的S锁。

在这里插入图片描述

此时事务B才得到响应。

在这里插入图片描述

说明了,只有释放了读锁,另外一个事务才能加写锁,或者更新数据。

5.5.2 排他锁(Exclusivelocks X锁)

  写锁,若事务A对emp1表加上X锁,事务A可以读emp1表也可以修改emp1表,其他事务(事务B)不能再对emp1表加任何锁,直到事务A释放emp1表上的锁,保证了其他事务(事务B)在事务A释放emp1表上的锁之前不能再读取和修改emp1表。

  • 1.客户端A设置手动提交,并且开启事务A。

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  • 2.客户端B设置手动提交,并且开启事务B。
    在这里插入图片描述

  • 3.事务A给emp1表加上X锁。
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  • 4.事务A可以读emp1表也可以修改emp1表。
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  • 5.事务B不能对emp1表加任何锁。
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  • 6.事务B也不能对emp1表进行查询和修改。
    在这里插入图片描述
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  • 7.事务A释放emp1表上的X锁。
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  • 8.事务B阻塞的进程被执行,中断了9.69秒。
    在这里插入图片描述

从程序员角度

  • 悲观锁(Pessimistic[ˌpesɪˈmɪstɪk] Lock)
      对数据被外界修改保持保守态度,在整个数据处理过程中,数据处于锁定状态,依赖于数据库提供的锁机制。

  • 乐观锁(Optimistic[ˌɑ:ptɪˈmɪstɪk]Lock)
      采用宽松的加锁机制,基于数据版本记录机制,具体做法:数据库表增加一个"version"字段来实现,读取数据时,将版本号一同读出,之后更新,对版本号加1,将提交数据的版本数据与数据库对应记录的当前版本信息进行比对,如果提交的数据版本号大于数据库的数据,则予以更新,否则,被认为是过期数据。

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